S0 · 启动周执行清单

目标：环境就绪 + L1 判据全过 + 知识库运转起来。每天 ≤2h，周末可加码。 周期：2026-10-10（周六）启动，Deadline：2026-10-17。逾期未完成时，网站首页会出现红色超期横幅，直到完成或改期。

一次性准备（Day 1 上午，约 1h）

1. 开通 API 二选一（都兼容 OpenAI 协议）：
   • 智谱开放平台 bigmodel.cn：有免费额度，GLM 系列，你已有智谱 coding plan 的使用经验
   • DeepSeek platform：价格极低，英文技术语料强
   • 拿到 API key 后存进 E:\AI面试知识库\code\.env（该文件已在 git 忽略名单，绝不提交）
2. 建 Python 环境：

   mkdir E:\AI面试知识库\code && cd E:\AI面试知识库\code
   python -m venv .venv
   .venv\Scripts\activate
   pip install openai python-dotenv

3. 代码目录约定：所有 demo 代码放 E:\AI面试知识库\code\（在发布目录之外，不会被推到网站）。

每日任务

天	任务（对应 L1 学习路径）	产出
Day 1	准备环境 + 跑通第一次 API 调用（单轮问答）	01_first_call.py 能输出模型回复
Day 2	改造成多轮对话：自己维护 messages 数组，体会"历史全量回传"	02_multi_turn.py；日志里写一句"为什么多轮要回传历史"
Day 3	temperature 对比实验：同一 prompt，0 / 0.5 / 1 各跑 5 次，记录输出差异	实验记录写进 05-学习日志
Day 4	流式输出跑一次；算一笔 token 账（本次会话输入/输出各多少 token、折多少钱）	03_stream.py；账单记在日志
Day 5	故意触发 max_tokens 截断，观察 JSON 被截断的惨状（为 L2 结构化输出埋伏笔）	日志记录现象
Day 6-7（周末）	对照 L1 自测判据逐条过；写本周学习日志；开始读 L2 文档	05-学习日志/2026-W42.md

验收标准（打勾才算过）

• [ ] L1 四条判据全部能自答（见 L1 文档）
• [ ] code/ 下有三个能跑的脚本
• [ ] 一篇周记：投入时长、完成项、卡点
• [ ] 知识库新增内容已 ./deploy.sh 发布，手机能看

卡住了怎么办

• API 调不通：先确认 key 没填错、账户有余额；再确认端点地址是各家的 OpenAI 兼容地址（不是官网首页地址）。
• 网络不通：公司网络可能拦截，换家里网络或手机热点试。
• 其他任何问题：回来把报错贴给 WorkBuddy，一起排查——排查过程本身也是实战问题库的素材。